创建一个棋盘矩阵编程实例图可以通过以下步骤完成：
读取棋盘图片
使用OpenCV库读取棋盘图片，例如：
```python
import cv2
qipan = cv2.imread（'qipan.jpg', 1）
```
计算棋子圆心坐标
利用Hough变换或其他方法计算棋子的圆心坐标。例如，使用OpenCV的`cv2.HoughCircles`函数：
```python
circles = cv2.HoughCircles（gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=10, minRadius=5, maxRadius=50）
for circle in circles:
center = （circle, circle）
radius = circle
```
提取棋盘边缘信息
利用Harris角点检测提取棋盘的边缘信息，得到棋盘四个边缘位置的坐标，以及每格间隔的距离。例如：
```python
gray = cv2.cvtColor（qipan, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
dst = cv2.cornerHarris（gray, 2, 3, 0.04）
dst = cv2.dilate（dst, None）
ret, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats（dst）
```
转换为矩阵表达
将棋子的中心坐标和棋盘边缘参数转换为矩阵表示。例如，创建一个19x19的矩阵，其中每个元素表示棋盘上的一个格子：
```python
board_size = 19
board = [ * board_size for _ in range（board_size）]
for i in range（board_size）:
for j in range（board_size）:
if ret == i + 1:
board[i][j] = 1 黑棋子
elif ret == i + 2:
board[i][j] = 2 白棋子
```
显示棋盘矩阵
使用OpenCV显示棋盘矩阵：
```python
for i in range（board_size）:
for j in range（board_size）:
if board[i][j] == 0:
cv2.putText（qipan, '0', （j, i）, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, （255, 255, 255）, 1）
elif board[i][j] == 1:
cv2.putText（qipan, '1', （j, i）, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, （0, 0, 255）, 1）
else:
cv2.putText（qipan, '2', （j, i）, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, （255, 255, 0）, 1）
cv2.imshow（'Chessboard', qipan）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
通过以上步骤，你可以创建一个19x19的棋盘矩阵，并在其中显示黑棋子和白棋子的位置。你可以根据需要调整棋盘的大小和棋子的显示方式。