编程消耗内存较多是一个常见的问题，可以通过以下方法来解决：
避免不必要的变量和数据结构的创建：
尽量减少不必要的变量的创建，合理使用数据结构来减少内存占用。例如，在不需要时及时释放不再使用的变量和对象。
选择合适的算法和数据结构：
根据具体问题选择合适的算法和数据结构，以减少内存消耗。例如，使用哈希表而不是数组来存储键值对，因为哈希表的查找效率更高，占用的内存也相对较少。
及时释放内存：
在使用动态内存分配的情况下，确保在不再需要时及时释放内存，以避免内存泄漏。这可以通过手动管理内存或使用垃圾回收机制来实现。
编写高效的代码：
优化代码的性能可以减少不必要的内存消耗。例如，避免使用过多的循环和递归调用，减少临时变量的使用，以及使用更高效的算法和数据结构。
使用内存池：
内存池是一种有效的内存管理优化技术，通过预分配和集中管理内存，可以减少系统内存分配的调用次数、降低内存碎片，进而提升程序的整体性能。
优化数据类型的使用：
选择合适的数据类型可以减少内存占用。例如，使用整数类型而不是浮点数类型来存储小数值，或者使用位图而不是数组来存储大量布尔值。
避免创建大量临时对象：
在递归算法或其他需要创建大量临时对象的场景中，可以考虑使用迭代替代递归，或者使用对象池来重用对象，减少内存分配和垃圾回收的压力。
使用内存分析工具：
利用内存分析工具（如Python的`sys.getsizeof（）`、`objgraph`等）来检查程序的内存使用情况，找出内存消耗的瓶颈，并进行针对性的优化。
通过以上方法，可以有效地减少编程过程中的内存消耗，提高程序的运行效率和稳定性。