联想编程面试题通常涉及以下几种类型：
算法题
问题描述：根据给定的问题描述，设计算法来解决问题。常见的算法题包括字符串处理、数组操作、图算法等。
解答技巧：
理解问题需求，选择合适的算法。
伪代码或流程图描述算法逻辑。
编写高效、可读性强的代码。
考虑边界条件和异常处理。
数据结构题
问题描述：根据问题的要求，选择合适的数据结构来实现程序。常见的数据结构题包括链表、栈、队列、二叉树等。
解答技巧：
选择最适合问题的数据结构。
解释数据结构的选择原因及其适用场景。
实现数据结构的相关操作。
确保代码的正确性和效率。
设计题
问题描述：根据给定的需求，设计一个系统或类的结构。常见的设计题包括电商系统设计、社交网络设计等。
解答技巧：
理解系统或类的功能需求。
划分模块或组件，并说明其职责。
考虑系统的可扩展性和可维护性。
提供设计图和代码示例。
综合题
问题描述：综合运用多种编程知识来解决问题。常见的综合题包括排序算法实现、图像处理等。
解答技巧：
分析问题的多个方面，确定解决方案的组成部分。
将复杂问题分解为多个小问题，逐一解决。
考虑算法、数据结构、编程语言等多个层面的优化。
确保代码的高效性和可读性。
准备建议
基础知识：确保对数据类型、变量、控制流程、函数等基础知识有深入理解。
算法和数据结构：熟练掌握常用的排序算法、树的遍历、图的表示等。
编程语言：熟悉至少一门编程语言，了解其语法、特性、常见库和框架。
项目经验：准备一些有代表性的项目经验，详细描述项目中遇到的问题和解决方案。
练习：多做一些编程题和实际项目，提高解决问题的能力和编程水平。
总结：在面试前，总结自己的技术特长和解决问题的思路，保持自信和冷静。
通过以上准备，你将能够更好地应对联想编程面试题，展示自己的编程能力和解决问题的能力。