小波变换c编程代码怎么写

小波变换的C编程代码实现较为复杂，以下是一个简化的二维离散小波变换（DWT）的C语言代码示例，使用了`libswscale`库中的函数来进行图像处理。这个示例代码使用了`db1`小波进行变换，并展示了如何读取图像、进行小波变换以及显示结果。

```c

include

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void DWT（char *src, char *dst, int height, int width） {

int i, j, k, half；

double *temp；

for （i = 0； i < height - 1； i += 2） {

for （j = 0； j < width - 1； j += 2） {

temp = （double *）malloc（sizeof（double） * （width + 2））；

for （k = 0； k < width + 2； k++） {

temp[k] = 0.0；

}

for （k = 0； k < width； k++） {

temp[k] = src[（i * width + k） * 4] + src[（i * width + k） * 4 + 1] +

src[（i * width + k） * 4 + 2] + src[（i * width + k） * 4 + 3]；

}

dst[（i / 2） * width + （j / 2）] = temp；

dst[（i / 2） * width + （j / 2） + 1] = temp；

dst[（i / 2） * width + （j / 2） + 2] = temp；

dst[（i / 2） * width + （j / 2） + 3] = temp；

free（temp）；

}

}

}

int main（） {

int width = 640, height = 480；

char *src = （char *）malloc（width * height * 4）；

char *dst = （char *）malloc（width * height * 4）；

// 读取图像数据到src

// ...

// 进行小波变换

DWT（src, dst, height, width）；

// 显示结果

// ...

// 释放内存

free（src）；

free（dst）；

return 0；

}

```

说明：

头文件：

包含了`stdio.h`、`stdlib.h`、`math.h`和`string.h`，以及`swscale/swscale.h`用于图像处理。

DWT函数：

实现了二维离散小波变换，将输入图像分解成近似系数和细节系数。

main函数：

读取图像数据，调用`DWT`函数进行变换，并显示结果。

注意事项：

这个示例代码假设输入图像是4通道的灰度图像。

需要安装`libswscale`库并链接到项目中。

代码中省略了图像读取和显示的部分，实际应用中需要根据具体需求进行实现。

这个示例代码提供了一个基本的框架，可以根据具体需求进行扩展和优化。