编程的简单方案可以遵循以下步骤：
问题分析和需求定义
明确要解决的问题或实现的需求。
理解问题的背景和限制条件。
通过与相关人员交流或阅读相关文档来进行需求分析。
算法设计
设计一个算法来解决问题。
算法是解决特定问题的有序步骤集合。
可以通过伪代码编写、流程图绘制等方式进行算法设计。
编码实现
根据算法设计，选择合适的编程语言。
按照编程语言的语法规则和编码规范进行编码。
注重代码的可读性、可维护性和可扩展性。
调试和测试
在编码完成后，进行调试和测试以确保代码的正确性和可靠性。
通过输入不同的测试数据，验证程序的输出结果是否符合预期。
调试和测试可以通过单元测试、集成测试、系统测试等方法进行。
优化和改进
在测试过程中，可能会发现代码的性能不佳或存在不足之处。
对代码进行优化和改进，以提高程序的效率和质量。
优化和改进可以包括算法优化、代码重构、性能调优等。
文档编写和部署
编写文档来记录代码的功能、使用方法和注意事项。
文档可以提供给其他开发人员或用户参考。
将代码部署到实际运行环境中，供用户使用。
示例代码（使用Python）
```python
def add_numbers（a, b）:
"""
这个函数接受两个数字并返回它们的和。
"""
return a + b
def main（）:
问题分析和需求定义
num1 = int（input（"请输入第一个数字："））
num2 = int（input（"请输入第二个数字："））
算法设计
result = add_numbers（num1, num2）
编码实现
print（f"两个数字的和是：{result}"）
调试和测试（在这个简单的例子中，测试是隐含的）
优化和改进（在这个简单的例子中，优化和改进是隐含的）
文档编写和部署（在这个简单的例子中，文档编写是隐含的）
if __name__ == "__main__":
main（）
```
建议
明确需求：在开始编程之前，确保明确需求，避免后续返工。
简单设计：对于简单问题，尽量使用简单的算法和数据结构。
代码规范：遵循一致的命名规范和编码风格，提高代码的可读性。
测试：编写测试用例，确保代码在各种情况下都能正确运行。
持续优化：在开发过程中，不断测试和优化代码，确保程序的高效和稳定。