在编程中，计算相同坐标通常意味着找到与给定坐标 （x, y） 在同一行或同一列的点。以下是一个简单的算法来解决这个问题：
初始化一个变量来存储最近有效点的下标，初始值设为 -1，表示没有找到有效点。
遍历数组中的每个点 （ai, bi）：
如果 ai 等于 x 或者 bi 等于 y，则该点是有效的。
计算该点与当前位置 （x, y） 的曼哈顿距离。
如果该点是第一个有效点或者距离更小，则更新最近有效点的下标为当前下标。
返回最近有效点的下标。
```python
def find_closest_point（x, y, points）:
closest_index = -1
min_distance = float（'inf'）
for i, （ai, bi） in enumerate（points）:
if ai == x or bi == y:
distance = abs（ai - x） + abs（bi - y）
if distance < min_distance:
min_distance = distance
closest_index = i
return closest_index
示例用法
x = 3
y = 4
points = [[2, 3], [3, 4], [4, 3]]
print（find_closest_point（x, y, points）） 输出： 1
```
在这个示例中，`find_closest_point` 函数接受当前位置 （x, y） 和一个点数组 `points`，返回距离最近的有效点的下标。如果有多个有效点距离相同，则返回下标最小的那个。如果没有有效点，则返回 -1。