在MATLAB中，你可以使用内置的函数来计算定积分，而不需要自己编写复杂的代码。例如，你可以使用`integral`函数来计算函数`f（x）`在区间`[a, b]`上的定积分。这是一个简单的例子：
```matlab
% 定义函数句柄
f = @（x） x.^2；
% 定义积分区间
a = 0；
b = 1；
% 计算定积分
I = integral（f, a, b）；
% 显示结果
disp（['积分结果为： ', num2str（I）]）；
```
如果你想要使用辛普森法则（Simpson's rule）来计算定积分，你可以手动实现它，如下所示：
```matlab
% 定义函数句柄
f = @（x） x.^2；
% 定义积分区间
a = 0；
b = 1；
% 计算区间长度
n = 100； % 区间被等分为100份
h = （b - a） / n；
% 计算辛普森法则的积分近似值
T1 = h / 6 * （f（a） + f（b））；
T2 = 0；
for j = 2:n
F = h / 3 * f（a + （j - 1） * h）；
T2 = T2 + F；
end
T3 = 0；
for k = n + 2:2 * n + 1
F = h / 3 * （f（a + （k - 1） * h） + h / 2）；
T3 = T3 + F；
end
T_n = T1 + T2 + T3；
% 显示结果
disp（['使用辛普森法则的积分近似值为： ', num2str（T_n）]）；
```
请注意，辛普森法则要求函数在积分区间内至少有三个点，因此`n`至少为3。在上面的例子中，我们选择了`n = 100`来获得较高的精度。
如果你需要更复杂的积分方法或者想要深入了解辛普森法则的实现细节，你可以参考MATLAB的官方文档或者相关的数学教材。