要快速提升电脑编程能力，可以从以下几个方面入手：
硬件升级
确保计算机的硬件配置足够强大，包括处理器、内存和硬盘等，以提高处理数据和运算的速度。
优化编程环境和软件设置
关闭不必要的后台程序和插件，减少对计算机资源的占用。
调整编程环境的显示效果，减少对图形处理的要求。
合理利用编程工具的快捷键和代码提示功能，提高编程效率。
选择合适的编程语言
根据个人需求和实际情况，选择适合处理大数据量和复杂计算的编程语言，如C++、Java等。
了解不同编程语言在性能上的差异，选择最适合项目需求的编程语言。
掌握基础知识
熟练掌握编程语言的基础知识，包括常用的语法、函数和类库，能够快速定位和解决问题。
使用合适的工具
选择适合自己的集成开发环境（IDE）或编辑器，这些工具通常提供代码自动补全、语法检查、调试等功能，能够减少编写代码的时间和错误。
学会利用快捷键
熟悉并使用常用的快捷键，减少鼠标操作的时间，提高编程速度。
利用代码片段和模板
将常用的代码段保存为代码片段或使用代码模板，减少重复编码的时间。
高效利用搜索引擎和文档
遇到问题时，通过搜索引擎或查阅官方文档快速找到答案，提高解决问题的效率。
不断练习和积累经验
通过多写代码、参与开源项目、阅读优秀的代码等方式，不断提升自己的编程能力和解决问题的能力。
注意调试和优化
及时调试程序，找出错误并解决，减少调试的时间。
在编写代码的过程中，注意代码的可读性和效率，避免不必要的循环和重复计算。
学习并掌握设计模式和算法
理解和应用常用的设计模式和算法，提高编程效率和代码质量。
并行计算和内存管理
利用多核处理器或分布式计算系统，将计算任务分配给多个处理器同时进行计算，提升计算速度。
合理管理内存，减少内存的频繁申请和释放操作，尽量使用局部变量而不是全局变量，减少内存的开销。
代码优化
通过优化算法、减少循环次数、减少函数调用等方式，提升计算速度。
使用专门的库和工具
很多编程语言都提供了专门的库和工具来加速计算，如NumPy库进行数值计算，OpenMP库进行并行计算等。
通过上述方法，可以全面提高电脑编程的速度和能力。建议结合个人实际情况，选择最适合自己的方法和工具，持续学习和实践，以达到快速提升编程水平的目的。