求隐函数值的方法取决于隐函数的具体形式以及你使用的编程语言。以下是一些常见的方法：
1. 使用符号计算库
如果你使用的是支持符号计算的编程语言（如MATLAB、Mathematica、Maple等），可以直接利用这些工具进行符号求解。例如，在MATLAB中，可以使用`fzero`或`fsolve`函数来求解隐函数的根。
MATLAB示例
```matlab
% 定义隐函数
A = @（x,y） [sin（x）*cos（y）, exp（sin（y））]；
B = @（x,y） [sin（y）, 1+exp（x/y）]；
C = @（x） sqrt（A（x,y）*B（x,y）' - 1）；
% 求解隐函数在x=1处的值
Y = @（x） fzero（C, 1）；
ans = Y（1）；
disp（ans）；
```
2. 使用数值方法
对于复杂的隐函数，可能需要使用数值方法来求解。以下是一些常用的数值方法：
使用匿名函数和fzero
```matlab
% 定义隐函数
A = @（x,y） [sin（x）*cos（y）, exp（sin（y））]；
B = @（x,y） [sin（y）, 1+exp（x/y）]；
C = @（x） sqrt（A（x,y）*B（x,y）' - 1）；
% 求解隐函数在x=1处的值
Y = @（x） fzero（C, 1）；
ans = Y（1）；
disp（ans）；
```
使用solve函数
在某些编程语言中，如Python，可以使用`scipy.optimize.fsolve`函数来求解隐函数的根。
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve
定义隐函数
def C（x, y）:
A = np.array（[np.sin（x） * np.cos（y）, np.exp（np.sin（y））]）
B = np.array（[np.sin（y）, 1 + np.exp（x / y）]）
return np.sqrt（A @ B.T - 1）
求解隐函数在x=1处的值
x0 = 1
y0 = 1
solution = fsolve（C, （x0, y0））
print（solution）
```
3. 先求解析解，再用数值方法
在某些情况下，可以尝试先求出隐函数的解析解，然后再用数值方法进行验证。
总结
选择哪种方法取决于你的具体需求和使用的编程语言。对于简单的隐函数，符号计算可能更为直接和高效；对于复杂的隐函数，可能需要结合数值方法来求解。