大数据指的是 规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析。这些数据集合具有四个关键特点，即“4V”：数据量（Volume）、数据速度（Velocity）、数据多样性（Variety）和数据价值（Value）。大数据不仅仅是指数据量大，更重要的是其在背后的价值挖掘与智能决策能力，需要通过新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。
大数据的应用广泛，涉及从商业决策、医疗健康、社交媒体分析到人工智能和物联网等多个领域。通过分析这些数据，企业和组织可以发现潜在的模式、趋势和关联，从而优化决策过程、提高效率和创造新的商业价值。
大数据技术包括数据的获取、存储、管理、分析和可视化等方面，涉及的技术工具有大数据平台、分布式计算框架（如Hadoop和Spark）、数据仓库、数据挖掘和机器学习等。