样本标准差的计算公式用于衡量数据样本的分散程度，其步骤和公式如下：
计算样本均值
均值（$\bar{x}$）是所有数据之和除以数据的数量（$n$）。
公式：$\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n}$，其中 $x_i$ 表示每个数据点，$n$ 为数据点的数量。
计算每个数据与均值的差值，并平方
每个数据点与均值的差值（$（x_i - \bar{x}）$）并平方，得到 $（x_i - \bar{x}）^2$。
这个差值反映了每个数据点与整体平均水平的偏离程度。
计算方差
方差（$\sigma^2$）是所有数据与均值差值的平方的平均值。
公式：$\sigma^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）^2$，其中 $（n-1）$ 是自由度调整。
求得标准差
标准差（$s$）是方差的平方根。
公式：$s = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）^2}$。
建议
在实际应用中，特别是使用统计软件或电子表格程序时，可以直接使用内置的函数来计算样本标准差，例如在Excel中可以使用 `STDEV.P` 或 `STDEV.S` 函数，分别用于整个数据集和样本数据的标准差计算。这样可以减少人为计算错误，并提高计算效率。