要自己做小说翻译软件，你可以按照以下步骤进行：
选择编程语言和开发环境
选择一种编程语言，如Python、Java或C++，这取决于你的编程经验和软件需求。
选择一个合适的开发环境，如PyCharm、Eclipse或Visual Studio。
研究现有的翻译技术和API
研究现有的翻译技术，如Google Translate API、Microsoft Translator API、DeepL API等。
了解这些API的使用方法、限制和费用。
确定翻译功能需求
确定你的翻译软件需要支持哪些语言。
确定是否需要支持文本、语音和图片翻译。
确定是否需要支持离线翻译和在线翻译。
开发翻译功能
使用所选编程语言和API开发翻译功能。
实现文本输入、翻译和输出功能。
实现语音识别和语音合成功能（如果需要）。
实现图片翻译功能（如果需要）。
测试和优化
对翻译软件进行测试，确保其准确性和稳定性。
根据测试结果优化翻译算法和用户体验。
用户界面设计
设计一个简洁易用的用户界面。
提供用户反馈和帮助文档。
发布和维护
将翻译软件发布到适当的应用商店或网站。
定期更新和维护软件，修复bug和添加新功能。
```python
import googletrans
def translate_text（text, target_language='es'）:
translator = googletrans.Translator（）
result = translator.translate（text, dest=target_language）
return result.text
示例用法
text_to_translate = "Hello, how are you？"
translated_text = translate_text（text_to_translate, target_language='es'）
print（translated_text）
```
请注意，使用第三方API可能会涉及费用和隐私问题，务必遵守相关服务条款。
如果你希望开发一个更复杂的翻译软件，可能需要深入了解自然语言处理（NLP）和机器翻译技术，并可能需要使用更专业的翻译引擎或自定义训练模型。