寻找图片代码的软件可以通过以下几种方法：
使用记事本
打开记事本，将图片文件或动画文件拖进记事本即可查看图片代码。
使用深度学习框架
TensorFlow：由谷歌公司开发，用于构建和训练神经网络，可以识别图片中的编程代码。
PyTorch：Facebook开源的深度学习框架，用于搭建神经网络模型，识别图片编程代码。
Keras：高级神经网络API，运行在TensorFlow、Theano和Microsoft Cognitive Toolkit等后端，便于搭建和训练模型。
使用计算机视觉库
OpenCV：开源计算机视觉库，提供图像处理和分析的函数和工具，可以识别并解析图片中的编程代码。
使用OCR引擎
Tesseract OCR：开源OCR引擎，能够识别图片中的文本，包括编程代码。
Adobe Photoshop：强大的图像编辑软件，可以用于扫描图像并进行编辑、修复和处理，从而识别图片中的代码。
GIMP：免费的图像编辑软件，功能类似Photoshop，支持扫描图像并进行编辑、修复和处理。
ABBYY FineReader：强大的OCR软件，可以将扫描的图像转换为可编辑的文本和表格，适用于从纸质文档中提取编程代码。
使用图像识别服务
Google Cloud Vision API：功能强大的图像识别服务，可以识别图像中的对象、场景和文字，包括编程代码。
使用图像到代码转换工具
Pix2code：基于人工智能的图像到代码转换工具，可以将用户提供的图像转换为HTML、CSS和JavaScript代码。
DeepCoder：基于机器学习的软件开发工具，通过分析用户提供的图像和一些简单的输入指令，生成相应的程序代码。
使用反向图片搜索引擎
Tineye：专业的反向图片搜索引擎，可以帮助你找到一张图片在互联网上的使用情况以及相似图片。
根据你的具体需求和编程环境，可以选择上述工具中的一种或几种来进行图片代码的识别和提取。