软件进化可以通过以下两种途径实现：
人工选择
用户需求的改变可以驱动软件自我完善。例如，搜狗拼音输入法通过用户的使用习惯逐渐优化，变得更加符合用户的输入习惯。3ds Max等3D建模软件通过MS脚本功能实现自动化和自定义功能，从而提高用户的工作效率。
自然选择（硬件选择）
软件需要适应环境变化以生存，例如病毒程序和新概念的杀毒软件。这些软件通过自我复制、删除易暴露部分、保留有效部分等方式进行进化。防火墙等安全软件可以通过预装病毒库和组合预测新病毒来识别和防御新型威胁。
软件智能进化概念模型
为了满足用户需求的快速增长，可以构建软件智能进化的概念模型，并实现以下机制：
支持容错软件动态进化实现机制
确保软件在运行过程中能够自动检测和纠正错误，保持稳定性和可靠性。
支持特征标注的需求模型
通过用户反馈和需求分析，对软件功能进行明确标注和分类，以便于后续的进化和优化。
构建版本选择组合优化问题的形式化模型
通过对不同软件版本的选择和组合，优化软件的功能和性能，以满足用户的多样化需求。
构建软件变更影响传播模型
分析软件变更对系统其他部分的影响，确保变更不会引入新的问题，同时能够将变更效果传播到整个系统。
建议
持续迭代：软件进化是一个持续的过程，需要不断地收集用户反馈、分析需求、优化功能和性能。
用户参与：鼓励用户参与软件的进化过程，通过用户反馈和需求分析，使软件更加符合用户的实际使用需求。
技术创新：关注新技术的发展，如人工智能、机器学习等，利用这些技术提升软件的自动化进化能力。
通过上述方法，可以实现软件的持续进化，使其更加智能、高效和可靠。