导航软件确定堵车的方法主要依赖于以下几种方式：
大数据分析：
导航软件通过收集用户的实时行驶数据，包括位置、速度和行驶方向等信息，进行大数据分析。当大量车辆的数据同时上传，并且这些车辆的速度突然变慢或停滞不前时，导航后台会识别到可能发生了拥堵。通过分析车速、车流量等数据，导航软件能够判断拥堵的程度，并用不同颜色的线条在地图上标记出道路的畅通情况，帮助用户提前避开拥堵路段。
官方数据对接：
导航软件与交管部门合作，获取官方提供的实时交通信息。这包括交通摄像头的监控数据、交通流量统计等，从而更准确地判断当前道路状况。
用户主动反馈：
导航软件通常设有用户反馈功能，用户可以通过这个功能向软件提供实时交通信息，包括堵车情况。这些反馈数据也会帮助导航软件更好地优化判断。
智能算法：
导航软件利用智能算法对收集到的数据进行处理和分析，例如通过分析路口车辆的行为特征来推算信号灯的变化规律，从而提高路况判断的准确性。
历史数据积累：
导航平台需要海量的历史数据来支撑，通过不断积累和分析这些数据，导航软件能够做到越来越精准地判断路况。
综上所述，导航软件通过大数据分析、官方数据对接、用户主动反馈、智能算法和历史数据积累等多种方式，综合判断并显示道路的拥堵情况，帮助用户提前规划路线，避开拥堵路段。