操控编程里面的机器人可以通过以下几种方法：
编程语言控制
使用高级编程语言如Python、Java，或专门为机器人设计的领域特定语言（DSL）如ROS（机器人操作系统）进行控制。
图形化编程界面控制
一些机器人开发商提供了图形化编程界面，如Scratch、Blockly，通过拖放式的方式来编写控制逻辑，使得非专业人士也能控制机器人。
远程控制
通过远程连接手持设备（如手机、平板电脑）来控制机器人，有些机器人支持Wi-Fi或蓝牙进行远程操控。
手柄控制
一些机器人可以通过物理手柄进行控制，这种方式常用于游戏机器人或仿真机器人。
视觉控制
通过计算机视觉技术，机器人可以通过摄像头或其他传感器获取环境信息，并根据算法进行相应的控制。
语音控制
一些机器人支持语音控制，可以通过语音命令来控制机器人的动作、功能等。
传感器控制
机器人通常配备各种传感器，如触摸传感器、声音传感器、光线传感器、距离传感器等，通过编程可以利用这些传感器来控制机器人的行为和决策。
算法和控制器
对于一些高级的机器人系统，可能需要使用更复杂的算法和控制器来实现精确的运动控制，这些算法和控制器可以基于数学模型和物理原理设计。
手动操纵
用户可以使用遥控器、游戏手柄等设备来控制机器人的运动和动作，这种方式适用于需要实时操作和灵活性较高的场景。
机器学习控制
机器学习是一种通过训练使机器人自动学习和适应环境的方法，通过编程和训练，机器人可以自动识别和回应特定的声音、图像或情境。
选择哪种控制方法取决于机器人的类型、应用场景以及用户的技能水平。对于初学者或非专业人士，图形化编程界面和远程控制可能是最直观的控制方式。而对于需要高度定制和精确控制的高级应用，则可能需要使用编程语言和复杂的算法。