要绘制简单的三维图，您可以使用Python的Matplotlib库。以下是一个使用Matplotlib绘制三维线图和散点图的示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
创建一个三维坐标轴
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
创建数据
zline = np.linspace（0, 15, 1000）
xline = np.sin（zline）
yline = np.cos（zline）
绘制三维线图
ax.plot3D（xline, yline, zline, 'gray'）
创建随机数据
zdata = 15 * np.random.random（100）
xdata = np.sin（zdata） + 0.1 * np.random.randn（100）
ydata = np.cos（zdata） + 0.1 * np.random.randn（100）
绘制三维散点图
ax.scatter3D（xdata, ydata, zdata, c=zdata, cmap='Greens'）
设置坐标轴标签
ax.set_xlabel（'X'）
ax.set_ylabel（'Y'）
ax.set_zlabel（'Z'）
显示图形
plt.show（）
```
这段代码首先导入了必要的库，然后创建了一个三维坐标轴，并在该坐标轴上绘制了一条三维线图和一组三维散点图。最后，设置了坐标轴的标签，并显示了图形。
您可以根据需要修改数据集和绘图参数，以创建不同的三维图形。例如，您可以尝试使用不同的数据点、颜色映射或添加其他类型的图形元素，如曲面或等值线图。