在编程中选择DataFrame中的一列内容，可以使用以下方法：
使用列名
通过列名直接选择列，例如：
```python
name_column = df['Name']
print（name_column）
```
使用列索引
使用 `iloc` 方法通过列索引选择列，例如：
```python
age_column = df.iloc[:, 1]
print（age_column）
```
使用 `.loc` 方法
通过行标签和列标签选择列，例如：
```python
name_col = df.loc[:, 'name']
print（name_col）
```
建议
列名选择：如果知道列的名称，使用列名进行选择是最直观和方便的方法。
列索引选择：如果不清楚列的名称，但知道列的索引，可以使用 `iloc` 方法。
混合选择：在处理复杂的数据框时，可以结合使用列名和列索引来选择特定的列。
这些方法适用于使用Python的pandas库进行数据处理，其他编程环境和编辑器可能有不同的快捷键和操作方式，可以根据具体环境进行调整。