在编程中查看测试数据的方法取决于数据的类型、来源以及你的具体需求。以下是一些常用的方法和工具：
文本编辑器
Notepad++、 Sublime Text、 Visual Studio Code等文本编辑器可以用来查看和编辑代码，也可以查看代码运行时的输出结果。
集成开发环境（IDE）
Visual Studio、 Eclipse、 IntelliJ IDEA等IDE集成了代码编辑、编译器和调试器，可以在编写、调试代码的过程中直接查看变量的值和程序输出的结果。
数据库管理工具
MySQL Workbench、 Navicat、 DBeaver等工具可以用来查看和管理数据库中的数据，如果你在程序中与数据库交互，这些工具可以帮助你查看数据库中的测试数据。
数据可视化工具
Tableau、 Power BI、 matplotlib（Python库）等工具可以将数据转换为图表或图形，帮助你更直观地理解数据。
统计分析软件
R语言和 Python中的 pandas库、 numpy库等提供了丰富的数据分析功能，可以用来进行复杂的数据分析任务。
版本控制系统
Git、 SVN等版本控制系统可以帮助你记录和管理代码的不同版本，通过比较和合并代码，可以查看和比较编程数据的变化。
电子表格软件
Microsoft Excel可以用来处理和分析数据，你可以将数据导入Excel中，使用其函数和工具对数据进行排序、筛选、计算等操作，并制作图表。
在线编程平台
一些在线编程平台如LeetCode、HackerRank等提供了编程测试和查看测试数据的界面和工具，你可以在这些平台上直接查看和提交代码的测试结果。
自定义测试工具
你可以通过编写程序来生成测试数据，并将测试数据与程序输出结果进行比较。例如，将测试数据放在文件`test.in`中，将程序结果输出到文件`test.out`中，然后通过比较这两个文件来查看测试结果。
根据你的具体需求和场景，选择合适的工具和方法可以更有效地查看和分析编程测试数据。