大四自学编程的文案可以从以下几个方面入手：
学习心得分享
遇到的问题：描述在学习编程过程中遇到的具体问题，例如语法难题、库的使用、算法理解等。
解决方案：分享你是如何克服这些问题的，可以是你自己找到的答案，也可以是你向他人求助的经验。
学习资源推荐：推荐一些你认为有用的学习资源，如书籍、在线课程、论坛等，帮助其他学习者。
项目成果展示
项目简介：简要介绍你的项目，包括项目的目的、使用的技术栈、项目亮点等。
项目成果：展示项目的最终成果，可以是截图、演示视频、用户反馈等。
项目感悟：谈谈你在项目开发过程中的心得体会，以及从中学到的知识和技能。
技术分享与学习
技术领域：选择一个你熟悉的技术领域，如前端开发、后端开发、数据分析等。
经验和心得：分享你在该技术领域的经验和心得，可以是解决问题的方法、优化算法的思路、使用工具的技巧等。
互动与交流：鼓励读者提问和分享自己的经验，形成良好的学习氛围。
自学经历总结
学习时间：描述你开始自学编程的时间，以及至今的学习时长。
学习成果：总结你自学编程取得的成果，如完成的项目、掌握的编程语言和技术等。
未来计划：谈谈你未来的学习计划，包括想要深入的技术领域、想要达到的目标等。
示例文案：
学习心得分享
> 从4月19日写下第一个“Hello, World”到现在，不知不觉自学编程已经快四个月了。这四个月里，我遇到了很多挑战，比如在理解某些复杂算法时的困惑，以及在调试代码时遇到的种种问题。但我通过不断地学习和实践，逐渐找到了解决问题的方法，也积累了不少宝贵的经验。
我推荐一些学习资源，如《Python编程：从入门到实践》这本书，以及各大在线编程平台上的课程，如Coursera、edX等。这些资源对我帮助很大，希望也能对你们有所帮助。
项目成果展示
> 最近，我完成了一个小型的博客系统，使用Python和Flask框架开发。这个系统实现了用户注册、登录、文章发布和评论功能。通过这个项目，我不仅学会了如何使用Flask框架进行Web开发，还掌握了数据库的基本操作和前后端交互的技术。
你们可以通过以下链接查看我的项目成果：[博客系统项目链接]。
技术分享与学习
> 今天我想和大家分享一些关于Python数据分析的经验。在处理数据时，我通常会用到Pandas和NumPy这两个库。Pandas提供了强大的数据处理功能，而NumPy则提供了高效的数值计算能力。掌握这两个库，可以让我们在数据分析工作中事半功倍。
如果你们有任何关于数据分析的问题，欢迎在评论区留言交流。
自学经历总结
> 自学编程四个月，我深刻体会到了编程的魅力和挑战。从最初的零基础，到现在能够独立完成一些小项目，我感到无比充实和满足。未来，我计划深入学习机器学习和人工智能领域，希望能够在这一领域有所建树。
希望我的分享能对你们有所帮助，也期待与你们共同进步。