博士论文编程的学习可以遵循以下建议来提高效率：
先规划后动手：
在写代码之前，先规划好整个工程的流程和每个模块的实现方法。这有助于提高代码的实现速度和代码质量，同时可以在设计阶段避免潜在的问题。
多写测试代码：
将程序划分为多个功能模块，并为每个模块编写测试样例。使用断言来检测变量是否符合预期，这样可以快速定位问题并提高调试速度。
学会总结经验：
记录自己在工作中遇到的问题及其解决方法，以便在遇到类似问题时能够迅速解决。避免重复犯同样的错误。
巩固基本算法和数据结构的知识：
扎实的基础是灵活应用编程技能的前提。花时间学习并掌握常用的算法和数据结构，这对面试和实际工作都非常有帮助。
选择合适的编程语言：
根据个人兴趣和研究方向选择合适的编程语言。例如，Python适合初学者，Java适合企业级开发，C++适合对底层原理感兴趣的人。
学习基础知识：
掌握编程的基础知识，如变量、数据类型、条件语句、循环语句等。可以通过在线课程、教材、视频教程等途径学习这些基础概念。
实践编程：
通过编写小程序或参与开源项目来巩固所学知识。实践是提高编程技能的最佳方式。
参与编程社区：
加入编程社区，与其他程序员交流和分享经验。这有助于学习他人的编程技巧，解决学习过程中遇到的问题，并参与开源项目以提高编码能力。
持续学习和实践：
编程是一个不断学习和实践的过程。保持学习的动力和耐心，不断探索新的编程技术和工具。参与编程挑战和竞赛，锻炼自己的编程能力。
读>写代码>读>写代码：
通过不断阅读代码和编写代码的循环来提高编程能力。阅读代码可以帮助理解解决方案和最佳做法，而编写代码则有助于将知识付诸实践。
避免陷入僵局：
在学习过程中，如果遇到难题，不要气馁。可以暂时放下，去做其他事情，然后再回来尝试解决问题。这有助于保持学习动力和避免过度挫败。
通过上述方法，可以有效地提高博士论文编程的学习效率和质量。记住，持续的实践和反思是提升编程技能的关键。