编程普适性测评可以通过以下步骤进行：
明确评估目标
根据需要和职位要求确定测评的目标和内容。设计适当的编程题目和场景，确保能够评估参与者的编程技能、问题解决能力、算法和数据结构知识等方面。
选择合适的测评方式
在线编程平台：通过在线平台提供一系列编程题目，参与者在规定时间内完成编程任务，平台自动评估代码并提供反馈和评分。
笔试：设计详细的编程题目和测试用例，要求参与者在规定时间内完成书面答题，评估其编程知识和代码能力。
面试：通过面试中的编程题目或实际编程任务，评估参与者的编程能力、逻辑思维和问题解决能力。
项目作业评估：要求学生完成编程项目作业，评估其代码质量、可读性、效率等方面，并提供详细的代码评价和建议。
代码演示和讲解：要求学生在课堂上进行实时代码演示，并对其进行评估，评估学生的口头表达能力、程序设计思路和代码实现能力。
团队项目评估：将学生组成小组，完成一个大型编程项目，评估学生在团队合作、项目管理、代码质量和功能实现等方面的表现。
代码评审：学生相互评审彼此的代码，并提出改进意见，通过评审过程培养学生的代码审查和提升代码质量的能力。
编程实践活动：组织学生参加编程竞赛、开发实际应用或者参与开源项目等实践活动，通过活动结果对学生进行评估。
设计测评题目
编程题目应涵盖多种编程语言、算法和数据结构，评估程序员对不同编程语言的熟悉程度和使用能力。
题目可以包括基础语法、数据结构、算法实现、系统设计、bug修复等方面。
可以使用自动化测试工具来进行代码的静态检查和单元测试，以评估代码的质量和功能实现是否符合要求。
实施测评
在规定的时间内完成编程任务，监督员或面试官对编写的代码进行评估和分析，关注代码的正确性、性能、效率、可读性和规范性等方面。
提供详细的测试结果和反馈，帮助参与者了解自己的优势和不足，并提出改进建议。
持续改进和优化
定期评估和优化测评内容、方法和标准，确保评估过程的有效性和准确性。
与技术团队和管理层合作，了解业务需求和技术发展趋势，以及相应的编程技能和要求。
通过以上步骤，可以全面、客观地评估程序员的编程能力和技术素养，为招聘、培训和职业发展提供依据。