导入必要的库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
```
创建立体图像的数据点
```python
x = np.linspace（-5, 5, 100）
y = np.linspace（-5, 5, 100）
x, y = np.meshgrid（x, y）
z = np.sin（np.sqrt（x2 + y2））
```
使用`plot_surface（）`方法绘制立体图像
```python
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
ax.plot_surface（x, y, z, cmap='viridis'）
```
设置图像的标题和标签
```python
ax.set_title（'3D Plot'）
ax.set_xlabel（'X-axis'）
ax.set_ylabel（'Y-axis'）
ax.set_zlabel（'Z-axis'）
```
显示图像
```python
plt.show（）
```
通过这些步骤，您可以使用Matplotlib库创建立体图像并对其进行定制。您还可以调整数据点和绘图参数以实现所需的效果。
示例代码
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
创建立体图像的数据点
x = np.linspace（-5, 5, 100）
y = np.linspace（-5, 5, 100）
x, y = np.meshgrid（x, y）
z = np.sin（np.sqrt（x2 + y2））
创建一个三维图形对象
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
绘制立体图像
ax.plot_surface（x, y, z, cmap='viridis'）
设置图像的标题和标签
ax.set_title（'3D Plot'）
ax.set_xlabel（'X-axis'）
ax.set_ylabel（'Y-axis'）
ax.set_zlabel（'Z-axis'）
显示图像
plt.show（）
```
运行这段代码，您将看到一个简单的立体图案。您可以通过调整数据点和绘图参数来创建更复杂的立体图案。