编程数字照片通常涉及以下步骤：
读取图片
使用Python的Pillow库或OpenCV库读取图片文件，将其转化为图像对象。
图像处理
对图像进行必要的预处理，如灰度化、二值化、滤波等，以便于在图像上添加数字。
添加数字
使用Pillow库的ImageDraw模块，通过调用text方法在图像上添加数字。
保存图片
将处理后的图像保存为新的文件。
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def add_numbers_to_image（image_path, output_path, numbers）:
读取图片
img = Image.open（image_path）
draw = ImageDraw.Draw（img）
加载字体
font = ImageFont.truetype（'arial.ttf', 50）
在图片上添加数字
x = 50
y = 50
for number in numbers:
draw.text（（x, y）, str（number）, fill=（255, 0, 0）, font=font）
x += font.getsize_multiline（'123'） 假设每行显示3个数字
保存图片
img.save（output_path）
示例调用
add_numbers_to_image（'input.jpg', 'output.jpg', [1, 2, 3, 4, 5]）
```
在这个示例中，`add_numbers_to_image`函数接受图片路径、输出路径和要添加的数字列表作为参数，然后在图片上绘制这些数字，并保存结果。
注意事项：
确保已安装Pillow库和OpenCV库，可以使用`pip install Pillow opencv-python`进行安装。
根据需要调整字体大小、数字位置和样式。
如果需要更复杂的图像处理，可以进一步探索Pillow和OpenCV提供的各种图像处理功能。