五一建模C题编程 适合新手选择，难度适中。以下是C题的一些特点和分析：
适合新手：
C题相对而言适合新手选择，它是传统的数据分析题，每个建模比赛中都有此类问题。题目省略了参数名称，难度将会下降不少。
数据驱动的异常检测与预警问题：
C题涉及数据驱动的异常检测与预警问题，推动生产企业高质量发展，保证安全、防范风险。题目给出了该市18天的报警信息，并提供了假设条件，需要建立数学模型和评价模型来评估模型的好坏与结果。
使用机器学习：
C题需要用到机器学习，所有的指标都没有实际意义，因此论文的重点可以放在介绍算法、如何进行数据预处理，以及每个问题是如何建立模型的，以及模型效果如何。
多个问题：
C题通常包含多个问题，题目多达五个，限制条件较多。但如果把限制条件完全抽象出来，使用Lindo/Lingo解起来也是十分迅速的。
开放性：
C题的开放性由大到小进行排序为A>B>C，虽然C题有合理值范围，但相对来说可发挥的空间较小。
典型的数据处理和分析问题：
C题是典型的数据处理和分析问题，总体来说难度不大。建议新手优先选择，可以考虑主成分分析和模糊综合评价来解决前几问。
数据收集：
C题需要自行收集数据，数据需求很大，且数据收集过程可能较为复杂。可以使用数据平替或等比放缩的方法来处理缺失数据。
建议
新手优先：如果你是新手，建议优先选择C题，因为它相对容易上手，且有大量数据可以使用。
掌握机器学习：C题需要用到机器学习，因此建议重点掌握相关的机器学习算法和数据处理技术。
抽象化限制条件：在解题过程中，尽量将复杂的限制条件抽象化，使用优化算法（如Lindo/Lingo）来快速求解。
注重模型评价：C题不仅仅是建立模型，还需要对模型进行评价，选择合适的评价方法（如层次分析法、模糊综合评价等）来评估模型的效果。
通过以上分析，可以看出C题是一个非常适合新手的建模题目，虽然有一定的难度，但通过适当的准备和方法，可以取得不错的成绩。