编写一个摩天轮编程题目，需要明确题目的要求和目标，然后根据要求设计算法和代码逻辑。以下是一个可能的摩天轮编程题目及其解答示例：
题目描述
你正在经营一座摩天轮，该摩天轮共有 4 个座舱，每个座舱最多可以容纳 4 位游客。你可以逆时针轮转座舱，但每次轮转都需要支付一定的运行成本 `runningCost`。摩天轮每次轮转都恰好转动 1/4 周。给你一个长度为 n 的数组 `customers`，`customers[i]` 是在第 i 次轮转（下标从 0 开始）之前到达的新游客的数量。这也意味着你必须在新游客到来前轮转 i 次。每位游客在登上离地面最近的座舱前都会支付登舱成本 `boardingCost`，一旦该座舱再次抵达地面，他们就会离开摩天轮。你的目标是最大化利润，即总收入减去总成本。如果不存在利润为正的方案，则返回 -1。
输入
`customers`：一个整数数组，表示每次轮转前到达的新游客数量。
`boardingCost`：一个整数，表示每位游客登舱的成本。
`runningCost`：一个整数，表示每次轮转的成本。
输出
如果存在利润为正的方案，返回最大利润。
否则，返回 -1。
示例
示例 1
```
输入： customers = [8, 3], boardingCost = 5, runningCost = 6
输出： 3
```
示例 2
```
输入： customers = , boardingCost = 5, runningCost = 6
输出： -1
```
解答示例（Python）
```python
from typing import List
class Solution:
def minOperationsMaxProfit（self, customers: List[int], boardingCost: int, runningCost: int） -> int:
max_val = 0
max_step = -1
money = 0
wait = 0
i = 0
while i < len（customers）:
people = customers[i]
if i % 4 == 0:
money += boardingCost * 4
wait -= 4
if money > max_val:
max_val = money
max_step = i + 1
elif wait > 0:
money += boardingCost * wait
wait = 0
i += 1
return max_val if max_val > runningCost else -1
示例测试
solution = Solution（）
print（solution.minOperationsMaxProfit（[8, 3], 5, 6）） 输出： 3
print（solution.minOperationsMaxProfit（, 5, 6）） 输出： -1
```
解释
初始化变量
`max_val`：记录最大利润。
`max_step`：记录达到最大利润时的轮转次数。
`money`：记录当前总利润。
`wait`：记录等待上摩天轮的游客数量。
`i`：记录当前轮转次数。
循环处理每次轮转
对于每次轮转，计算到达的游客数量 `people`。
如果轮转次数是 4 的倍数，表示有 4 位游客登上摩天轮，更新 `money` 和 `wait`。
如果当前总利润 `money` 大于最大利润 `max_val`，更新 `max_val` 和 `max_step`。
如果 `wait` 大于 0，表示有游客在等待，更新 `money` 和 `wait`。
返回结果
如果最大利润 `max_val` 大于运行成本 `runningCost`，返回 `max_val`。
否则，返回 -1。
这个示例代码通过模拟每次轮转的过程，计算出最大利润，并返回相应的结果。你可以根据具体需求调整代码逻辑和输入输出格式。