选择计算机编程专业时，可以考虑以下几个方面：
个人兴趣和职业规划
选择专业时，首先要明确自己的兴趣和职业规划。不同的专业方向适合不同的人才，选择自己感兴趣的专业有助于保持学习的热情和动力。
专业课程设置
各专业在课程设置上有所不同。例如，计算机科学与技术专业涵盖计算机基础理论知识、编程语言、数据结构与算法等；软件工程专业注重软件开发的工程性学习，包括需求分析、软件设计、测试和维护等方面。
实践机会和就业前景
选择专业时，要考虑该专业的实践机会和就业前景。一些专业如软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等，由于市场需求大，就业前景较好。
教学资源和师资力量
选择专业时，要关注学校的教学资源和师资力量。优质的学校和教师能够提供更好的学习环境和实践机会，有助于提升专业技能。
行业需求和发展趋势
了解当前计算机编程领域的行业需求和发展趋势，选择有发展前景的专业。例如，人工智能、大数据、网络安全等领域近年来发展迅速，选择这些专业可以把握未来的职业发展方向。
个人特长和潜力
考虑自己的特长和潜力，选择适合自己的专业。例如，有些人在算法设计和数据结构方面表现出色，可以选择计算机科学与技术或软件工程专业；有些人对网络安全有浓厚兴趣，可以选择信息安全专业。
综合以上因素，以下是一些建议的专业选择：
计算机科学与技术：这是一个较为传统的计算机编程专业，涵盖了计算机科学的各个方面，包括算法、数据结构、计算机体系结构、编程语言等。这个专业培养学生的计算机编程技能和计算机科学的理论知识。
软件工程：软件工程专业侧重于软件开发的实际应用，学生将学习软件开发的整个过程，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。这个专业注重实际项目的实践经验和团队合作能力。
信息安全：随着互联网的发展，信息安全成为一个重要的领域。学习信息安全专业可以让你了解网络安全、数据加密、漏洞分析等技术，成为一个专业的安全工程师。
人工智能：人工智能是当前热门的领域之一，学习人工智能可以让你了解机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。选择这个专业可以为你进入人工智能行业打下基础。
数据科学与大数据技术：随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术成为了热门的专业。学习这个专业可以让你了解数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术，成为一个专业的数据科学家。
最终选择哪个专业，建议结合自己的兴趣、职业规划以及市场需求，进行全面的了解和评估。同时，可以咨询学长学姐、行业人士或参加相关课程和实习，以获得更直观的了解。