保险风控编程涉及多个方面，包括规则实现、计数方式选择、调用方式实现等。以下是一个简化的示例，展示如何编写保险风控编程：
1. 风控规则的实现
需要实现的规则
自然日计数
自然小时计数
自然日+自然小时计数
计数方式的选择
MySQL + DB事务：实现起来比较麻烦，需要持久化，实现复杂。
Redis + Lua：实现简单，利用Redis的可执行Lua脚本的特性也能满足对“事务”的要求。
MySQL/Redis + 分布式事务：需要上锁，实现复杂，能做到比较精确的计数，但代价太大，且没有持久化的需求。
因此，推荐选用 Redis + Lua的方式。
2. 调用方式的实现
常见的做法
1. 定义一个通用的入口。
```kotlin
@Component
class DetectManager {
fun matchExceptionally（eventId: String, cont: （） -> Unit） {
try {
// 调用风控规则
val result = checkRisk（eventId）
if （result.isPassed） {
cont（）
} else {
// 处理未通过的情况
handleRiskFailure（eventId）
}
} catch （e: Exception） {
// 处理异常情况
handleException（e）
}
}
private fun checkRisk（eventId: String）: RiskCheckResult {
// 实现具体的风控规则逻辑
// 例如，使用Redis + Lua进行计数
return RiskCheckResult（isPassed = true）
}
private fun handleRiskFailure（eventId: String） {
// 处理风控失败的情况
}
private fun handleException（e: Exception） {
// 处理异常情况
}
}
data class RiskCheckResult（val isPassed: Boolean）
```
3. 具体实现示例
使用Redis + Lua实现计数
Redis配置
```kotlin
@Bean
fun redisTemplate（redisConnectionFactory: RedisConnectionFactory）: RedisTemplate val template = RedisTemplate template.setConnectionFactory（redisConnectionFactory） return template } ``` ```lua -- Lua脚本示例：增加一个键值对 redis.call（'SET', KEYS, ARGV） return redis.call（'GET', KEYS） ``` ```kotlin @Autowired private lateinit var redisTemplate: RedisTemplate private fun incrementCounter（key: String） { val script = "return redis.call（'SET', KEYS, ARGV）" redisTemplate.execute（RedisScript.of（script）, listOf（key）, "1"） } private fun getCounter（key: String）: String？ { return redisTemplate.opsForValue（）.get（key） } ``` 4. 整合示例 将上述代码整合到`DetectManager`中：Lua脚本
Java代码调用Lua脚本