在编程中，导入太阳系库通常是指导入用于模拟太阳系天体运动的库。以下是一些可能用于模拟太阳系的Python库及其导入方法：
Numpy
Numpy是一个用于数值计算的Python库，常用于科学计算和数据处理。
导入方法：
```python
import numpy as np
```
Matplotlib
Matplotlib是一个用于绘制图表的Python库，可以用于动态展示天体的运动。
导入方法：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
```
Pygame
Pygame是一个用于开发视频游戏的Python库，也可以用于创建太阳系的动态展示。
导入方法：
```python
import pygame
from pygame.locals import *
```
结合这些库，你可以创建一个动态的太阳系模型。例如，使用Numpy和Matplotlib，你可以定义天体的质量、半径、速度等参数，然后利用Euler方法更新位置和速度，最终通过FuncAnimation实现动态展示。以下是一个简化的示例代码：
```python
from os import cpu_count
import numpy as np
from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
定义常量
G = 6.674 * （10 -11） 万有引力常数 sun_mass = 1.989 * （10
planets = ['Mercury', 'Venus', 'Earth', 'Mars', 'Jupiter', 'Saturn', 'Uranus', 'Neptune']
初始化天体位置和速度
positions = {planet: np.array（[1.0, 0.0, 0.0]） for planet in planets} 初始位置在x轴上
velocities = {planet: np.array（[0.0, 10.0, 0.0]） for planet in planets} 初始速度在y轴上
定义更新函数
def update（frame）:
for planet in planets:
acceleration = G * sun_mass / positions[planet] 2
velocities[planet] += acceleration
positions[planet] += velocities[planet]
创建动画
fig, ax = plt.subplots（）
scat = ax.scatter（positions['Mercury'], positions['Mercury'], s=100）
ani = FuncAnimation（fig, update, frames=range（1000）, repeat=False）
plt.show（）
```
这个示例代码展示了如何使用Numpy和Matplotlib创建一个简单的太阳系动态展示。你可以根据需要扩展这个示例，添加更多的天体和更复杂的物理模型。