选择机器人编程老师时，可以考虑以下几个方面：
专业背景
计算机科学：具备扎实的编程基础和算法分析能力，能够教授学生掌握各种编程语言和数据结构。
机械工程：了解机械结构和运动控制的基本原理，能够指导学生设计和调试机器人的机械部件。
电子工程：具备电路设计和信号处理方面的知识，能够指导学生使用各种传感器和执行器。
控制工程：具备控制系统设计和运动控制方面的知识，能够指导学生设计和调试机器人的运动控制系统。
教学经验
选择有丰富教学经验的老师，他们能够更好地理解学生的需求并提供个性化的指导。
有教学经验的老师能够很好地组织课程，让学生能够系统地学习编程知识，并根据学生的水平和兴趣调整教学内容。
个性化教学
选择能够根据学生的不同水平和需求，制定个性化的学习计划和教学内容的老师。
能够设计有趣的教学活动和项目，激发学生的学习兴趣和动力。
技术能力和知识更新
老师需要具备扎实的编程技术，熟悉至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，并能够理解和编写各种算法和程序。
对机器人技术有深入的了解和研究，包括机器人的硬件结构、传感器、运动控制等方面。
具备持续学习的能力，及时了解最新的机器人技术和编程方法，并将最新的知识和技术应用到教学中。
沟通和互动能力
老师需要具备良好的沟通和互动能力，能够与学生建立良好的关系，并能够清楚地传达编程概念和技巧。
能够回答学生的问题并提供及时的反馈。
其他因素
老师是否有带领学生参加过全国及国际的机器人比赛经验，有冬夏令营、培训、赛事等相关培训工作经验者优先。
老师是否对技术岗位感兴趣，有良好的沟通能力，做事踏实、认真，热爱儿童教育事业。
学生评价和口碑
了解其他学生对该编程老师的评价和口碑，可以通过查看学生的评价和推荐信，以及与其他学生交流，了解他们的学习体验和意见。
综合以上几点，选择一位专业背景扎实、教学经验丰富、能够提供个性化教学、技术能力强、沟通互动良好，并且有良好学生评价的机器人编程老师，能够更有效地指导学生进行机器人编程的学习和实践。