创建走势图的编程视频讲解可以分为以下几个步骤：
导入必要的库
使用 `pandas` 来读取和处理数据。
使用 `matplotlib` 来绘制走势图。
读取数据
可以从财经数据接口（如 Tushare）获取股票数据，或者从本地 CSV 文件中读取数据。
处理数据
将数据转换为适合绘图的格式，例如设置日期为索引。
绘制走势图
使用 `matplotlib` 的 `plot` 函数绘制股票价格或其他指标的趋势图。
可以添加标题、轴标签等以增强图表的可读性。
展示结果
使用 `plt.show（）` 函数展示绘制的走势图。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
读取数据
data = pd.read_csv（'data.csv'）
绘制走势图
plt.plot（data['Date'], data['Close']）
添加标题和轴标签
plt.title（'股票价格走势图'）
plt.xlabel（'日期'）
plt.ylabel（'收盘价'）
显示图表
plt.show（）
```
如果你希望从 Tushare 获取数据并绘制走势图，可以使用以下代码：
```python
import pandas as pd
import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt
获取股票数据
frame = ts.get_k_data（'300111', start='2009-01-01'）
设置日期为索引
frame.set_index（'date', inplace=True）
frame.index = pd.to_datetime（frame.index）
绘制走势图
plt.plot（frame['close']）
添加标题和轴标签
plt.title（'股票价格走势图'）
plt.xlabel（'日期'）
plt.ylabel（'收盘价'）
显示图表
plt.show（）
```
在制作视频讲解时，你可以按照以下步骤进行：
介绍
简要介绍股票走势图的概念和用途。
介绍所使用的编程语言和库。
演示
逐步演示如何安装和配置必要的软件（如 Python、Tushare、Jupyter Notebook 等）。
演示如何读取数据文件（如 CSV 文件或从 Tushare 获取数据）。
演示如何处理数据，包括设置日期为索引等。
演示如何绘制走势图，并添加标题、轴标签等。
演示如何调整图表的样式和格式。
实践
提供一些实际案例，让学生或观众自己动手尝试绘制走势图。
鼓励他们提出问题和解决方案。
总结
总结视频内容，强调关键点和注意事项。
提供一些额外的资源和参考资料。