要使用高级编程技巧来提高代码执行速度，可以遵循以下建议：
使用生成器和生成器表达式
生成器可以帮助你处理大型数据集时节省内存。例如，使用生成器表达式而不是列表推导式可以按需生成数据，避免一次性加载所有数据到内存中。
利用Pythonic编程风格
使用Python的内置函数和库，如`itertools`模块，可以更高效地处理迭代操作。
采用简洁的代码风格，如上下文管理器确保资源安全，使用解包提高代码简洁性。
掌握高级编程技巧
学习并应用并行计算、内存优化等高级技巧来处理大量数据或复杂计算。
使用装饰器进行性能分析
利用装饰器来添加日志记录、性能计时等功能，以便分析和优化代码性能。
合理规划和分解任务
将大型项目拆分成小型子任务，并按优先级进行，这样可以有针对性地进行编程工作，提高工作效率。
使用开发工具和代码库
利用集成开发环境（IDE）和代码编辑器的自动补全、调试等功能，减少编写代码的时间。
引入第三方库，如NumPy、Pandas、Django等，这些库通常经过优化，可以提高开发效率。
编写可复用的代码
将常用的代码封装成函数或模块，方便复用。使用设计模式来提高代码的可扩展性和可维护性。
持续学习和实践
关注业界动态，学习新技术和新工具，不断更新自己的知识库和技能。
通过综合运用这些方法，你可以显著提高编程效率，实现快速完成编程任务的目标。