笔试编程题给分Python通常遵循以下标准：
正确性：
评分者会检查代码是否能够正确地解决问题，包括输入处理、算法正确性、输出结果的准确性等。这是评分的基础，如果程序不能正确解决问题，可能得分为零或较低分数。
效率：
评分者会关注代码的时间和空间复杂度，效率高的代码通常能更快执行且占用更少内存资源。代码效率也会影响得分。
可读性：
评分者会评估代码是否易于阅读和理解，包括命名规范、注释充分、代码结构清晰等。良好的可读性有助于其他开发者理解和维护代码，从而提高得分。
健壮性：
评分者会检查代码是否能处理各种异常情况，并且能正确处理错误输入。健壮的代码能够提高程序的稳定性和可靠性，是评分的重要方面。
扩展性：
评分者可能会考虑代码的扩展性，扩展性好的代码方便后续的功能扩展和修改。虽然这一点在某些评分中可能不是主要考量，但也是评价代码质量的一个方面。
创新性：
在一些竞赛或高级考试中，代码的创新性也可能被考虑在内，评分者可能会给予具有独特思路或优秀设计的代码额外加分。
测试覆盖率：
评分者会检查测试用例是否覆盖了程序的各个功能点和边界情况，以确保程序的正确性和可靠性。测试覆盖率越高，得分可能也越高。
代码风格：
评分者会评估代码是否符合编程语言的编码规范和最佳实践，包括缩进、代码对齐、注释风格、命名规范等。符合规范的代码更容易获得高分。
综合以上各项标准，评分者通常会根据每个方面给出的评分进行加权求和，得出最终的总分。在评分过程中，评分者可能会提供反馈和建议，帮助改进代码质量。
建议在准备笔试编程题时，重点练习代码的正确性、效率和可读性，同时也要注意代码的健壮性和扩展性，以确保在考试中能够获得全面而均衡的评分。