即使不会编程，你也可以通过以下方法来提升在统计领域的能力：
学习数学
数学是编程的基础，对于理解编程中的算法和逻辑非常重要。你可以通过学习代数、几何、概率统计等数学知识，提升自己的逻辑思维和问题解决能力。
掌握计算机基础知识
虽然不会编程，但你可以了解计算机的基本原理和功能。学习计算机硬件、操作系统、网络等知识，可以帮助你更好地理解计算机的工作原理和应用。
学习编程语言
虽然统计学专业可能会在课程中涉及一些编程内容，如C语言、R语言等，但要想真正掌握编程，还需要额外的学习和实践。可以从基础的编程概念开始，逐步学习如Python等常用的统计编程语言。
使用数据分析工具
即使没有编程技能，你也可以使用现有的数据分析工具和软件来处理数据，并使用统计学知识进行分析和解释。例如，Excel、SPSS等软件都可以帮助你在没有编程背景的情况下进行数据分析。
培养编程思维
编程不仅仅是学习语言，更重要的是培养编程思维。可以通过模仿和练习现有的代码，逐步培养自己的编程感觉。例如，将书上的实例代码抄到编辑器里，亲手敲代码来培养编程思维。
参加编程培训课程
可以选择一些针对统计编程的培训课程，这些课程通常会涵盖从基础概念到实际应用的全方位内容，帮助你系统地提升编程能力。
实践项目
通过参与实际的数据分析项目，可以在实践中学习和应用编程技能。可以从简单的项目开始，逐步挑战更复杂的项目，以提升自己的编程能力和统计分析能力。
通过以上方法，即使不会编程，你也可以在统计领域取得很好的发展。建议从基础知识和工具开始，逐步提升自己的编程能力，并结合实际项目进行实践。