要在编程算法题中取得高分，可以遵循以下步骤和策略：
理解题意和条件
仔细阅读题目，理解题目要求和给定的限制条件。
弄清楚题目的输入和输出格式，了解问题的约束和边界条件。
设计数据结构
根据题目的需求，设计合适的数据结构来保存和处理数据。
常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
选择合适的数据结构能够提高算法效率。
分析问题和思考解决方案
考虑问题的解决方案，分析问题的本质和特点。
可以使用常见的解决问题的技巧，如贪心算法、动态规划、分治算法、回溯法等。
根据问题的具体情况选择合适的算法思想。
编写代码实现算法
根据设计好的解决方案，使用编程语言编写代码来实现算法。
在编写代码时，要注意代码的可读性和简洁性，使用合理的变量命名、注释等来增加代码的可维护性。
测试和调试代码
编写完代码后，对代码进行测试和调试，确保算法能够正确地解决问题。
可以编写一些测试用例来验证算法的正确性。
优化算法性能
如果算法的性能不够满足问题的需求，可以进行算法的优化。
常见的优化方法包括剪枝、缓存、缩小搜索空间等。
分析算法复杂度
分析算法的时间复杂度和空间复杂度，评估算法的效率。
根据问题规模和需求选择合适的算法。
积累解题经验
通过大量的刷题练习，积累解题经验，熟悉各种题型和常见的算法思想。
学会从多个角度分析问题，找到最优的解决方案。
掌握基础概念
确保掌握数据结构、算法基础、时间和空间复杂度分析等基础知识。
推荐资源包括《数据结构与算法分析》（中/英文版）、在线课程如 Coursera、慕课网、LeetCode 的基础算法课程等。
制定学习计划
将算法分类，并分阶段进行深入学习。
从简单到复杂，逐步攻克不同类型的题目。
模拟面试场景
在刷题的过程中，可以尝试模拟面试场景，注意代码风格、注释、逻辑清晰等方面。
提高自己在实际面试中的表现。
通过以上步骤和策略，可以有效地提高在编程算法题中的得分能力。记住，高分不仅仅依赖于代码的正确性，还依赖于对题目的深入理解、算法的设计和优化能力。