量化交易编程中常用的符号包括以下几种：
判断相等与不等
`==`：表示判断两个值是否相等。例如，可以用于判断某个涨停板价格是否等于某个预设值。
`!=`：表示判断两个值是否不相等。
`>`：表示大于。
`<`：表示小于。
`>=`：表示大于等于。
`<=`：表示小于等于。
函数与变量声明
`def initialize（context）:`：用来写最开始要做什么的地方，即初始化函数。
`def handle_data（context, data）:`：用来写每天循环要做什么的地方，即在每天的交易结束后执行的操作。
`Vars`：用来声明变量。
`Params`：用来声明参数。
数学运算
`+`：加法。
`-`：减法。
`*`：乘法。
`/`：除法。
条件判断
`if （condition）:`：如果条件成立，则执行相应的代码块。
`else:`：如果条件不成立，则执行相应的代码块。
循环
`for i in range（n）:`：表示循环n次。
`while （condition）:`：表示循环直到条件不成立。
事件处理
`OnBar（ArrayRef indexs）`：在每条K线结束时执行的操作。
绘图
`PlotNumeric（label, value）`：绘制数值。
`PlotAuto（label, value, start, color, style）`：自动绘制线。
示例代码
```python
def initialize（context）:
初始化变量
context.stock = 'AAPL'
context.buy_price = 150.0
def handle_data（context, data）:
获取当前股票价格
current_price = data.current（context.stock, 'price'）
判断是否达到买入价格
if current_price <= context.buy_price:
买入股票
context.buy（）
```
建议
代码规范：确保代码的缩进和格式一致，便于阅读和维护。
注释：添加必要的注释，解释代码的功能和逻辑。
测试：在编写代码后，进行充分的测试，确保策略的正确性和稳定性。
通过以上符号和编程规范，可以有效地进行量化交易策略的编写和实现。