数学专业的学生可以通过以下步骤学习编程：
掌握基础数学知识
在学习编程之前，首先需要掌握一些基础的数学知识，包括代数、几何、概率论等。这些数学知识是编程的基础，能够帮助我们理解和应用编程中的算法和逻辑。
学习编程语言和算法
选择一门适合初学者的编程语言，如Python或Java，学习它的语法和基本概念。同时，也需要学习一些常用的算法和数据结构，如排序算法、查找算法、栈、队列等。这些算法和数据结构是编程的基础。
数值计算与科学计算
数学专业的学生通常会涉及到数值计算和科学计算的应用。学习科学计算软件如MATLAB或Python的科学计算库NumPy、SciPy等，可以帮助学生进行数学模型的建立、求解和可视化。
数据分析与统计
学习数据分析的工具和技术，如Python的数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib、统计分析库StatsModels等，有助于学生对实际问题进行数据分析和统计建模。
实践项目和解决实际问题
通过编写代码实现算法和模型，加深对数学知识的理解和应用。同时，要进行实际问题的实践、项目实战或参与竞赛等，提高编程能力和解决实际问题的能力。
深入学习和扩展
一旦掌握了基础的编程知识和技能，可以进一步深入学习和扩展。可以学习更高级的编程语言，如C++、C等，掌握更复杂的算法和数据结构。同时，也可以学习一些领域特定的编程知识，如机器学习、数据分析等，将编程应用到更具体的领域中。
选择合适的编程语言
对于数学专业的学生，选择合适的编程语言极其重要。Python、R语言和MATLAB是最佳选择。Python因其简洁明了的语法和强大的科学计算库被广泛应用于数据分析、机器学习以及数学建模领域。R语言是专为统计分析、图形表示以及数据挖掘而设计的编程语言。MATLAB是一个用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和环境，特别适用于矩阵计算、算法开发以及数据可视化和数据分析。
通过以上步骤，数学专业的学生可以逐步掌握编程技能，并将数学知识应用于实际问题中，提升数学研究和应用的能力。