函数编程的难点分析可以从多个角度进行阐述，主要包括以下几个方面：
异步处理
函数编程中经常需要处理异步操作，例如网络请求、文件读取等。在传统的命令式编程中，可以使用回调函数或Promise来处理异步操作，但在函数式编程中，需要使用特定的技术如monads来封装异步结果。
副作用管理
函数式编程强调无副作用的函数，即函数只依赖于输入参数并返回确定的输出。然而，在实际开发中，经常需要改变外部状态，例如修改全局变量、写入文件等。函数式编程的难点之一是如何管理和控制副作用，保持函数的纯粹性。
函数组合和高阶函数
函数式编程中，函数是一等公民，即函数可以作为参数传递，也可以作为返回值。这使得函数的组合和高阶函数成为函数式编程的重要概念。然而，这些概念对于初学者来说可能比较抽象，需要一定的思维转换和练习。
数学背景要求
函数式编程的思想源于数学，特别是lambda演算和组合逻辑等理论。对于没有数学背景的开发者来说，理解函数式编程的思想和概念可能会有一定难度。但并不是说非要有数学背景才能学好函数式编程，只是有数学基础的人可能更容易理解和运用函数式编程的思想。
思维方式的转变
函数编程与传统的命令式编程有着不同的思维方式。在函数编程中，需要将问题分解成一系列的函数，并通过组合这些函数来解决问题。这要求开发者转变传统的“如何做”的思维方式，而是更关注“做什么”的问题。
纯函数的概念
函数式编程中，纯函数是指输入相同，则输出必定相同的函数。纯函数不会对外部状态产生影响，也不会修改传入的参数。这种纯函数的概念对于初学者来说可能比较难理解和遵循。
高阶函数的应用
函数式编程中，函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值返回。这种灵活的函数操作称为高阶函数。对于初学者来说，理解和应用高阶函数可能会有一定的难度，需要熟悉函数作为一等公民的概念。
不可变数据结构的引入
函数式编程强调不可变性，即数据在创建之后不可被修改。这意味着需要使用不可变的数据结构来存储数据，并通过创建新的数据结构来实现数据的修改。这对于一些常见的操作，如数组的修改、添加、删除等，可能需要重新学习和实现。
并发和并行编程
函数式编程天生适合并发和并行编程，因为纯函数不会产生副作用，可以无限地并行执行。但是，并发和并行编程本身就是一个难点，需要掌握线程、锁、原子操作等概念，并处理好并发带来的竞态条件、死锁等问题。
函数库和工具的选择
函数编程的生态系统中存在各种各样的函数库和工具。如何选择适合自己项目需求的函数库和工具，并学会使用它们，是一个需要花费一定时间和精力的过程。
总结来说，函数编程的难点主要在于异步处理、副作用管理、函数组合和高阶函数的理解与应用、数学背景的要求、思维方式的转变、纯函数概念的理解和应用、高阶函数的使用、不可变数据结构的引入以及并发和并行编程的处理。解决这些难点需要不断学习和实践，并且需要一定的思维转换和适应过程。