视觉模块的编程实例可以根据不同的视觉系统和应用场景有所不同。以下是一些具体的编程实例：
基于OpenCV的Python编程实例
```python
import cv2
加载图片
img = cv2.imread（'example.jpg'）
显示图片
cv2.imshow（'Image', img）
边缘检测
edges = img.edges（）
cv2.imshow（'Edges', edges）
等待按键，然后关闭所有窗口
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
基于SimpleCV的编程实例
```python
from SimpleCV import Image
加载图片
img = Image（"example.jpg"）
显示图片
img.show（）
边缘检测
edges = img.edges（）
edges.show（）
```
基于Pixy2的Scratch图形化编程实例
连接视觉模块到mBot或光环板。
使用mBuild电源模块供电。
通过板载按钮学习色块。
基于WPF和Halcon的视觉编程实例
使用Halcon进行视觉检测，包括模板匹配、二次测量等。
使用WPF构建具有丰富用户界面的Windows应用程序。
基于LabVIEW的视觉模块应用实例
使用LabVIEW2012和VAS、VDM进行视觉模块编程。
实现模式匹配、边沿检测和测量、彩色分析等功能。
基于Python和OpenCV的3D视觉编程实例
```python
import cv2
import numpy as np
加载模型
model = cv2.imread（'model.obj', cv2.IMREAD_COLOR）
显示模型
cv2.imshow（'3D Model', model）
等待按键，然后关闭所有窗口
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
这些实例展示了如何使用不同的工具和编程语言来实现视觉模块的功能。根据具体的需求和场景，可以选择合适的编程方式和工具来进行开发。