股票编程代写通常涉及以下步骤：
选择编程语言
常见的选择包括Python、Java、C++等。Python因其简洁的语法和丰富的金融库（如pandas、numpy）而被广泛使用。
获取股票数据
可以通过股票交易所的API接口获取实时数据，或者使用爬虫从财经网站抓取历史数据。
定义股票类和相关方法
创建一个股票类，包含股票代码、股票名称、昨日收盘价、当日收盘价等属性。
定义构造函数、计算股票价格变化百分比的函数、股票代码合法性检查的方法等。
编写技术指标
例如，移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、布林带等。
使用编程语言中的库函数（如pandas的rolling函数）来计算这些指标。
实现交易策略
根据技术指标和其他市场信息（如成交量、价格波动等）制定交易策略。
将交易策略转化为可执行的代码，可能涉及条件判断、循环、函数调用等。
测试和优化
在历史数据上进行回测，验证策略的有效性。
根据测试结果调整参数，优化策略。
考虑市场变化和复杂性
编写的代码需要能够适应市场的快速变化，可能需要定期更新和维护。
```python
import pandas as pd
import numpy as np
class Stock:
def __init__（self, code, name, yesterday_close, today_close）:
self.code = code
self.name = name
self.yesterday_close = yesterday_close
self.today_close = today_close
def calculate_price_change_percentage（self）:
change = self.today_close - self.yesterday_close
return （change / self.yesterday_close） * 100
示例数据
stock_data = pd.DataFrame（{
'code': ['000002', '000003'],
'name': ['万科A', '格力电器'],
'yesterday_close': [31.03, 56.89],
'today_close': [31.68, 57.50]
}）
创建股票对象
stock1 = Stock（'000002', '万科A', 31.03, 31.68）
stock2 = Stock（'000003', '格力电器', 56.89, 57.50）
计算价格变化百分比
print（f"{stock1.name}的价格变化百分比： {stock1.calculate_price_change_percentage（）}%"）
print（f"{stock2.name}的价格变化百分比： {stock2.calculate_price_change_percentage（）}%"）
```
请注意，这只是一个简单的示例，实际编写股票编程代写时，需要考虑更多的市场因素、交易规则和代码的健壮性。