编程建立模型的过程通常涉及以下步骤：
确定目标
明确要解决的问题和实现的功能，确立目标有助于后续的设计和实现过程。
设计数据流
弄清楚数据的输入、输出、处理流程以及数据之间的关系，确定数据流的方向和传递方式。可以通过绘制流程图、UML图等方式来可视化数据流，有助于理清思路和设计程序的逻辑结构。
选择合适的算法和数据结构
根据问题的特点和要求，选择合适的算法来实现所需功能。同时，根据数据的特征和操作需求，选择适合的数据结构来存储和处理数据。常用的算法包括搜索算法、排序算法、图算法等，常用的数据结构包括数组、链表、树、图等。
建立模块和接口
将程序分解为多个模块，每个模块负责实现一部分功能，模块之间通过接口进行交互。模块化设计有助于提高代码的可读性、可维护性和可复用性。在建立模块和接口时，需要考虑模块之间的依赖关系、通信方式和接口规范。
测试和优化
通过对程序进行测试，检查功能的正确性和性能的优化空间。根据测试结果对程序进行修正，优化算法和数据结构的选择，提高程序的运行效率和质量。
文档撰写
将程序的设计思路、功能说明、使用方法进行文档化，帮助其他人理解和使用这段代码。这可以包括编写代码注释、撰写用户手册或技术文档等。
模型验证和调优
在建模编程中，完成程序编写后，需要进行验证和调优。通过运行程序，并与已知的结果进行对比，确定模型和编码的正确性。在验证结果中发现问题时，需要对程序代码进行调优和修改。
分析结果
根据模型运行的结果，进行结果分析和解释。根据分析结果可以得出结论或决策，并将结果进行可视化展示。
建议
明确需求：在开始编程之前，务必明确需求和目标，这有助于后续的设计和实现。
模块化设计：将程序分解为多个模块，每个模块负责特定的功能，有助于提高代码的可维护性和可复用性。
选择合适的工具和技术：根据问题的特点选择合适的算法和数据结构，以及合适的编程语言和开发工具。
持续测试和优化：在编程过程中不断进行测试和优化，确保程序的正确性和性能。
文档化：将设计思路和功能进行文档化，有助于团队协作和后续维护。
通过以上步骤，可以有效地建立编程模型，提高编程效率和程序质量。