数据编程招聘需要关注以下几个方面：
职业技能
应聘者需具备Python编程基础，熟悉数据结构和算法，了解机器学习和深度学习原理。
掌握常用的数据分析工具，如Excel、R、Python等，具备数据处理和分析能力。
熟悉Linux操作系统，了解Hadoop、Spark等大数据处理框架，熟悉关系型数据库如MySQL。
工作经验
具备1-3年以上的数据分析或相关领域工作经验，有处理大规模数据的经验者优先。
学历与专业
要求应聘者具有统计学、计算机科学、数据分析等相关专业本科及以上学历。
沟通能力与团队合作
应聘者需具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与项目组成员有效配合，共同完成数据分析任务。
招聘流程
发布招聘信息：在招聘网站、社交媒体、技术论坛等渠道发布招聘信息，吸引潜在求职者。
筛选简历：人力资源部门对收到的简历进行筛选和初步评估，通过电话面试、在线编程测试或技术问答等方式进一步了解候选人的技术能力和适应能力。
面试：面试通常包括技术面试和行为面试。技术面试考察候选人的编程知识、解决问题的能力和技术思维；行为面试评估候选人的团队合作能力、沟通能力和解决问题的方法等软技能。
综合评估：企业根据候选人的面试成绩、工作经验、教育背景等进行综合评估，并选择最合适的候选人发放录取通知书。
其他要求
某些公司可能还会要求候选人具备相关领域的专业认证或丰富的项目经验，以增加其竞争力。
通过以上步骤和注意事项，企业可以更有效地招聘到合适的数据编程人才，从而提升企业的技术能力和竞争力。