精密影像编程涉及多个方面，具体步骤如下：
了解影像处理算法和技术
学习图像拼接、变形、投影等影像处理算法和技术。
选择合适的编程语言和工具
掌握Python、C++等编程语言。
使用OpenCV、OpenGL等库和工具来实现影像的读取、处理和展示。
了解360影像的特殊性
熟悉鱼眼镜头、全景图等特殊影像的处理方法，以便正确处理和显示。
编写代码实现预期功能
通过编程实现图像拼接、视频播放等功能，并进行调试和优化，确保程序的稳定性和性能。
CNC影像测量仪编程
启动测量软件并选择适当的测量模式（如点测量、线测量、圆测量、角度测量等）。
设置测量参数，包括测量单位、测量精度、测量速度等。
标定坐标系，确定测量仪的坐标原点，以确保测量的准确性。
放置工件并调整其位置和角度，进行编程测量。
保存测量结果以便后续的数据处理和分析。
建议在实际编程过程中，不断学习和实践，充分利用现有的库和工具，以提高编程效率和代码质量。