AlphaGo使用的编程技术包括深度学习和强化学习，并且涉及多种编程语言。以下是具体的编程方法：
Python
Python是AlphaGo团队主要使用的编程语言之一。它用于实现深度学习框架的搭建、数据处理和模型优化等算法和模型训练阶段。
C++
AlphaGo的核心算法和推理引擎部分主要使用C++来实现，以提高程序的性能和效率。
TensorFlow
AlphaGo在实现深度神经网络时使用了TensorFlow这一深度学习框架。
总结来说，AlphaGo的编程涉及Python和C++两种主要语言，以及TensorFlow框架，通过这些工具和方法实现了深度学习和强化学习的结合，从而使其能够在围棋游戏中击败人类顶尖选手。