从零基础开始学习音乐编程，可以遵循以下步骤：
学习音乐基础知识
音符、音阶、节拍、和弦：这些是音乐的基本元素，理解它们将帮助你更好地理解音乐编程的概念和原理。
乐理基础：包括和弦、调式、音程等概念，掌握这些知识将帮助你更好地应用音乐编程技术。
选择编程语言
Python：作为入门语言，Python易于学习和使用，并且有许多与音乐相关的库和框架，如MIDIUtil、pydsm、SuperCollider和Pure Data等。
C++、 JavaScript：这些语言也可以用于音乐编程，但可能需要更多的学习成本。
掌握音乐编程库和工具
MIDI库：如Python的MIDIUtil，用于生成和处理MIDI文件。
音频处理库：如Python的pydsm，用于音频信号处理。
音乐合成工具：如SuperCollider和Pure Data，用于音乐合成和处理。
参考学习资源
在线教程：如Coursera、Udemy、edX等平台上的音乐编程课程。
教学视频：YouTube等视频平台上的音乐编程教程。
书籍：如《Python音乐编程》、《音乐编程基础》等。
社区和论坛：如Reddit、Stack Overflow、音乐编程论坛等，与其他音乐编程爱好者交流和分享经验。
实践和创作
编写代码：通过编写代码实现音乐算法和创作音乐作品，不断提高自己的音乐编程技能。
参与项目：参与音乐编程比赛、合作音乐项目等，与其他音乐编程爱好者交流经验，互相学习。
学习数字音频处理和MIDI编程
数字音频处理：学习音频采样、音频合成、音频效果处理等，了解音频文件的格式和常用的音频处理算法。
MIDI编程：学习MIDI消息的格式和含义，学会使用MIDI控制器和软件进行音乐创作，如编写MIDI合成器、音序器等程序。
学习音乐算法
音乐生成算法：学习如何生成音乐，如自动作曲、和声分析等。
音乐分析算法：学习如何分析音乐，如音高检测、节奏分析等。
掌握音乐制作工具的使用
数字音频工作站（DAW）：如Ableton Live、FL Studio等，用于音乐制作和编辑。
音频插件：如插件效果器、声码器等，用于增强音乐制作的效果。
采样器：用于录制和编辑音频样本。
算法和数据结构
数据结构：如数组、链表、栈、队列等，用于优化音乐编程中的处理速度和效果。
算法：如排序算法、搜索算法等，用于提高音乐程序的效率。
通过以上步骤，你可以逐步掌握音乐编程的基础知识和技能，并在实践中不断提升自己的水平。建议保持持续的学习和实践，不断探索新的技术和工具，以保持自己在音乐编程领域的竞争力。