程序优化程序包括以下几个方面：
优化程序本身
针对SQL语句、逻辑处理代码和页面展现代码进行优化，以提高程序性能。例如，优化SQL结构、添加索引以提高SQL性能；减少不必要的循环以提高运算速度。
使用缓存技术
通过缓存技术，如物理化（临时表）、内存缓存（如Ecache、Hibernate）和页面静态化等，将计算结果存储在内存中，避免频繁的数据库操作，从而提高程序运行效率。
减少数据库操作次数
在设计程序时，避免频繁的数据库操作，特别是在一次请求中频繁的数据库操作。可以通过一次性加载权限主体和栏目到内存中，或者在数据库端书写视图、存储过程一次性返回结果集等方式来减少数据库操作次数。
模块化SQL
将SQL模块化，写成视图，以增强SQL的复用能力，从而提高开发效率和SQL的执行效率。
算法优化
通过改进程序的算法设计，减少算法的复杂度，提高程序的执行效率。常见的算法优化包括使用更高效的数据结构、减少循环次数、避免重复计算等。
编译优化
通过优化编译器的代码生成过程，提高生成的机器代码的执行效率。编译优化主要包括常量折叠、循环展开、内联等技术。
并行优化
利用多核处理器等并行计算的特性，将程序的任务分解成多个并发执行的子任务，从而提高程序的执行效率。并行优化包括任务划分、调度、同步等技术。
数据结构优化
选择合适的数据结构，减少内存占用和访问时间，提高程序的执行效率。数据结构优化包括使用更节省空间的数据结构、合理利用缓存、减少内存分配等。
系统调优
通过对程序的部署环境进行调整和优化，提高程序的执行效率。系统调优包括设置合理的内存和线程限制、优化磁盘和网络访问等。
内存管理优化
合理利用内存资源，减少内存的分配和释放操作，以提高程序的性能。例如，使用对象池、缓存等技术来避免频繁的内存分配和释放，可以减少内存碎片和提高内存的使用效率。
I/O优化
通过优化输入输出操作的方式，减少磁盘访问和网络传输的次数，提高程序的响应速度。
代码结构和逻辑优化
改进代码的结构和逻辑，减少不必要的计算和重复操作，提高代码的执行速度和效率。例如，避免使用过多的循环嵌套、减少函数调用次数等。
减少递归和循环嵌套
减少递归的使用，避免多层循环，减少循环次数，有些完全可以用变量或数组来实现。
抽离重复调用
将重复调用的部分抽离出来，让代码看来更简洁、更舒服。
使用缓存技术
使用缓存技术，如Redis，来提高数据访问速度，注意缓存的命中率，防止缓存失效等问题。
数据库优化
对数据库进行优化，如添加索引、优化字段类型和长度、使用主从复制和读写分离模式等，以提高数据库查询效率。
通过上述优化手段，可以有效地提高程序运行效率，减少资源占用，从而使程序更加高效、快速和节省资源。